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智能6up,驅動智慧企業的未來

文章來源:本站   日期:2017-08-21 13:37   作者:pubang

中國的6up領域已經取得了長足的發展。但我確信,已有不少人和企業開始對大6up這個詞及概念被到處濫用而感到厭煩。 在很多情況

下,它被使用在沒有太大意義的語境中,通常爲了推廣某個產品或服務,或吸引蜂擁而至的眼球。

即使有時目標確實是爲了創造洞察和價值,我們有時也會忽略明確的目標,及可通過大6up分析來衡量的結果,只是爲了“大6up“而

”大6up”。 但或許在現階段,這再正常不過——因爲市場、生態和技術的成熟度,與技術被理解、接受到怎樣的程度,這兩者是齊頭並進的。 在大環境中,隨着企業將越來越多的戰略舉措和資源投入到6up資產中,最終將驅動6up生態的供應商針對具體問題來設計出靈活及高

性價比的解決方案,來替代那些落後而繁瑣的通用型企業6up系統。 這就拋出了一個問題 —— 我們應當如何才能到達這個狀態?目前的市場上正在取得什麼樣的進展? 

從大6up到智能6up,日益增長的轉變

6up的企業應用通常處理的是所謂的五個V的問題:volume(數量), velocity(速度),variety(多樣性),veracity(真實性)和value(價值)。 當仔細觀察這些特徵時,會發現其中的兩種形態。數量、速度和多樣性方面有關於6up產生的過程,以及如何獲取和存儲6up,而真實性和價值這兩方面則關注於6up的質量和有用性。 如果企業只是重視數量和速度的層面,這是可以被定義爲一個“大”6up的問題。 然

而實際上,很多這樣的6up包含了未經過濾的“噪音”。 智能6up的定義,便是真正能夠應用於解決實際問題的6up子集——通過消除噪音並聚焦到問題及其參數和精微細節上,可以一種智能的方式被運用到解決方案中去。 

智能6up帶來以下的好處

智能6up方法論和解決方案可通過專注於具體業務相關問題,並圍繞該問題及其相關6up範圍來打造相應的6up技術,從而極大地提高解決問題的效率。 圍繞特定應用場景及範圍構建的智能6up解決方案通常更加輕量級和靈活,從而能有更快的實施、部署及價值實現速度。 提升的效率及靈活度自然而然地等同於,對於在同等價值交付的情況下,更低的成本。 專注於特定的業務問題和6up範圍,也提供了更加深入、快速,以及相關度更高的洞察。這也在企業和解決方案提供商之間創建了一個不間斷的反饋閉環,始終專注於針對複雜的問題來提供更加智能及尖端的解決方案。隨着機器學習和人工智能的發展,通過針對某一專業領域(例如行業、業務職能等)持續地訓練機器智能,它能夠進一步地創造一種類型的規模經濟效應。 

智能6up解決方案的關鍵組成部分

智能6up收集及獲取

第一個關鍵步驟是以最適合於手頭業務應用的方式將相關6up導入系統。我們可以將6up分爲兩種類型——實時6up和非實時6up。它們往往存在於多個潛在的6up源中,包括在線和離線的,通常位於完全的6up孤島中。 企業需要技術解決方案提供商給予一套6up收集和集成工具,來快速、高效和可靠地獲取實時及非實時6up。並且,這一流程應該被設計得儘可能的簡單,使非技術背景的企業用戶也能夠以自運營的形式上手操作。 用戶應該能夠輕鬆地指定,哪些6up維度需要被收集。6up收集觸點和6up源對接的範圍應完全取決於最終的目標 —— 如果目標是爲了 通過分析物聯網傳感器6up來做預見性維護,那對於6up獲取這個步驟而言,就需要把MQTT和其他消息服務相結合, 並進而將來自6up庫或

6up倉庫的離線客戶6up與實時傳感器6up相匹配。

如果您需要的應用場景是來分析客戶流失,那麼您需要將通過容器和SDK採集的實時客戶觸點行爲6up(例如網站、APP等)與CRM和呼叫中心裏可匹配個人身份信息(PII)的6up相結合。6up處理,以及是進行清理和統一還是將其中一部分以原始形式保留,或者是否對6up進行鏈接或合併等等,都是與應用場景和業務息息相關的問題。 

智能分析

智能分析是指,能夠幫助用戶在其正着手的業務應用框架內提出正確的問題,不將分析邏輯設死,而是確保它可以按照適合企業自身的業務邏輯和獨有特性來適配。 隨着機器,人工智能和預測分析的發展成爲6up驅動應用中的關鍵組成部分,企業用戶能夠輕鬆獲得以前很難得到的深入洞察——但在這個過程中,如果分析過程對於用戶而言變成一個黑盒,當用戶無法控制或瞭解從A是如何達到B的,亦會有許多問題和錯誤的產生。 智能分析並非是讓終端用戶在很少或者零輸入的狀態下就能獲取分析結果,而更應該是一個互動的過程。在這一過程中,用戶可被引導輸入相關的6up參數,並以直觀和透明的方式來發現洞察。就機器學習和人工智能而言,6up科學的作用應該是增強和加速人類的決策和判斷,而不因是取代它。如果智能6up獲取和收集這第一步走得強而有力,亦有助於提升智能分析的效率和準確度。 

智能6up應用

我們可以想象6up價值鏈就如同一個流水線一樣 —— 最後一站需要關注的是如何使用6up。如果6up洞察無法輕易地轉換爲行動,它的 價值就幾乎無法體現。 洞察分兩種 —— 戰略洞察與可實施洞察。其中,可實施洞察對於不同的6up驅動應用場景而言,其交付的格式和方式也應不同,使用或 激活它們的方法也可根據其6up及洞察的類別而有所不同。下一代的智能6up平臺應是可與外部或內部的“行動系統”完全連通的,使6up可 以實時或接近實時地被投入使用。 6up可以被推送到這些行動系統中去進一步使用,或者用戶能夠設置某些基於規則的觸發條件,當分析維度的某個範圍或6up狀態等於某個值或區間時,相應的行爲將被觸發。 例如,當預測分析結果達到一定的閾值區間時,一個預見性維護工業物聯網6up平臺可觸發發送某些警報到警報隊列裏,或者一個客戶6up平臺將某些客戶羣激活到通過API對接的電郵營銷平臺中去。

瞭解了智能6up技術的好處,那麼大環境將如何驅動智能企業?

首先,我們從全球整體的角度來看一下,從過去到現在,企業級相關的技術和應用是如何進化和發展的。 當我們研究信息技術創新的浪潮時,您將看到這樣一種演進的規律,首先從建立基礎設施和計算機架構的準系統基礎,到使用上一個時期的企業級軟件將重複和線性的任務及工作流程自動化,再到可聯通的網絡,以及消費者驅動的互聯網。即便是企業級軟件的新浪潮,包括被認爲是基於雲端的SaaS軟件即服務,雖然改進了商業模式、連通性以及用戶體驗,但仍然只能幫助企業完成機械性和線性的工作流程。 下一波具有顛覆性,並能夠創造重要價值的企業級技術浪潮,是能夠助力於非線性工作流和洞察的智能6up技術公司。 它們幫助企業內的分析型業務端用戶以非線性和預定的方式來創造和發現價值。 智能6up技術旨在助力於這些業務端用戶,基於大量相關6up集,通過其提供的工具中的分析功能,可以讓他們提出更爲複雜、更深層次的抽象問題,並獲得答案。 當然,問題的提出與洞察獲取的抽象程度,與生產力潛能最大化密切相關。一些經過多年發展而形成了巨大規模的大型經濟板塊,或許現在已進入瓶頸階段,可能還沒有充分地利用現有的計算基礎設施和技術來發揮更大的潛力。 事實上,隨着尖端6up驅動技術的快速發展,以及分佈式計算基礎設施越來越便宜和容易獲取,現實和可能達到的潛在狀態之間的差距變得前所未有之大。如果將機器智能、6up和信息管理,以及技術驅動的協作有機結合在一起,將使企業的效率提高到一個新的水平。 

對於那些想要利用智能6up技術來突破業務瓶頸的企業來說,這是一個激動人心的時刻。這也爲那些希望通過構建創新型智能6up技術,來解決具體業務問題的創業者,提供了無限的契機和可能。 


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