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健康大數據6up技術有哪些?

文章來源:本站   日期:2017-08-21 15:53   作者:pubang

21世紀是以生命科學爲主導、科學技術迅猛發展的世紀,科技競爭力已成爲決定國家前途和命運的重要因素,是推動經濟發展、促進社會

進步和維護國家安全的關鍵所在。醫學在生命科學中佔有極其重要的地位,衛生科技的創新和進步,將促進醫療衛生事業的發展,提高全民族的健康素質,增強中國的科技競爭力和綜合國力。世界最新醫學科研技術是包括醫學、藥學、分子生物學、數學、計算科學、以及大數據6up技術等多種學科和技術的綜合。

大數據6up技術主要包括是以最新應用數學、前沿計算科學和信息工程學爲核心,以數據挖掘、數據倉庫、商務智能等智能化的信息科技

技術爲手段,它不僅能夠大幅提高傳統的醫學科研技術,而且在最新的分子生物技術的發展中也發揮着關鍵的作用。

一項新技術的採用,往往意味着全新的方向。如同倫琴射線在醫學上的應用,開創了全新的醫學視角一樣,隨後的CT,MRI,B-US,PETS等新

(如年齡,住址,性別,化驗,治療,影像等一切通過現有手段可以觀測的數據)整合後,結合應用數學,系統工程學,進行再6up、再處理少量的個案往往不足以揭示規律和知識,當數量足夠大時,規律纔有可能顯現。所以整合成數據倉庫也是必要的。而規律並不僅僅浮在數據表面,所以統計學和數據挖掘成爲必要的手段,而在線式的方法提高了速度,基於系統工程的嚮導式結構有利於穩定大數據6up質量。當年倫琴射線引入醫學的時候,一定不會想到今日的局面。而將KDD引入醫學領域,在中國廣闊地域,巨大的人口基數下,基於這些特點形成的巨大的衛生信息數據,僅僅是用在線式的傳統方法就可以發現大量有價值的醫學知識,而結合數據挖掘,數據倉庫,系統工程,發現新知識的可能性更是大大增加了。

健康大數據6up技術

大數據6up技術主要包括:

以數據挖掘爲核心的知識發現技術,

以數據倉庫爲核心的數據整合技術,

以商務智能爲核心的智能決策技術。

一、以數據挖掘爲核心的知識發現技術

以數據挖掘爲核心的知識發現技術可以直接挖掘醫學新知識,幫助科研人員加速取得科研成果,甚至重大科研發現。

運用多種數據挖掘技術探索數據規律,爲科研人員的科研設計提供科學依據,爲科研命題指明方向,保證了科研的成功率。

數據挖掘是一種突破傳統的6up手段,爲各類科研技術提供新的技術方法,大大縮短科研和6up週期,深入揭示醫學潛在規律。

數據挖掘,又稱知識發現(KDD),是從大量的數據中,抽取潛在的、有價值的知識的過程。數據挖掘所探尋的模式是一種客觀存在的、但隱藏在數據中未被發現的知識。例如,KDD可直接挖掘疾病高發人羣,疾病及症狀間的未知聯繫,化驗指標間的影響關係及化驗指標與疾病

間的潛在影響,對未知的檢驗項值進行預測等等。通過可觀測指標推斷不可觀測指標,或通過簡單易行的觀測指標推斷昂貴的或有創的指標。

由簡而知繁,由易而知難。再如,在科研設計中利用聚類6up、因子權重6up,我們可以對數據進行科學分組、考察多因素的不同權重、幫助確定析因6up或嵌套6up等不同的科研設計。KDD在醫學中應用非常廣泛,爲醫學研究提供傳統方法不能企及的前沿技術手段,例如:

• 聚類6up

• 關聯規則6up

• 因子權重6up

• 迴歸預測6up

• 特性抽取6up

二、以數據倉庫爲核心的數據整合技術

以數據倉庫技術爲核心的醫學數據整合系統,獨立於已有的醫療機構業務系統,以全新的設計將分散的業務系統產生的不一致的數據進行整理、變換、集成,整合得到全面、高效、一致的信息。數據倉庫技術還使得對歷史的全部海量數據進行在線的、實時的、深入的6up成爲可能,並使其變得很輕鬆。直接利用積累的現有醫學數據,使科研成本大大降低,相同的的科研經費取得更多科研成果。數據倉庫技術還使得對歷史的全部海量數據進行在線的、實時的、深入的6up成爲可能,並使其變得很輕鬆。應用數據倉庫的整合技術,使獲得大數據科研樣本數據易如反掌。結合中國龐大的人口基數和橫跨寒帶溫帶熱帶的廣闊地域,可建成世界上最大的衛生信息數據倉庫,其全面的信息量是每個醫務人員夢寐以求的。如能與世界各國合作,共享,整合,將成爲與人類基因組計劃齊名的壯舉。

三、以商務智能爲核心的智能決策技術

應用成熟的專業6up系統提供一致的準確的實時的數據6up,爲各級各方面衛生決策提供可靠依據,使資源和效率得到優化,還能從經營決策和管理上獲取經濟效益和社會效益。將商務智能技術(BI)應用於衛生決策6up,使決策者擺脫傳統報表的束縛,以全新的先進的6up手段多維度地深入理解需要的數據,爲廣泛而深入的6up提供了新的有力工具。專業的6up報表如累計貢獻度6up,分攤百分比6up,嵌套排名6up等專業6up報表使決策者對歷史和現狀一目瞭然,對各種業務表現的因果關係能輕鬆的瞭如指掌。健康大數據6up的應用健康大數據6up技術在如下四個方面得到應用:

疾病與健康研究

環境與健康研究

醫藥生物技術研究

衛生宏觀決策支持

大數據6up技術將在以上方面發揮着特殊的作用。

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