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大6up時代 是什麼讓你的6up準備跑偏了?

文章來源:本站   日期:2017-08-21 15:51   作者:pubang

我們常說,機會總是留給有準備的人。這句話同樣適用於大6up分析,6up準備在大6up分析的過程中雖然很少被完全忽視,但也常常會

被低估。

6up準備過程可能是企業從高級分析技術獲得商業利益(如增加收入,提高運營效率,改善決策等)的絆腳石。隨着大6up環境的不斷髮展,集成和準備分析6up的工作正在發生顯著的變化。在前端有更多樣化的6up來源,這些6up豐富了大6up分析,也顛覆了傳統的6up管道,進入企業6up倉庫的單向6up流的方式正在衰落。在大6up的世界中,6up通常需要在6up倉庫,Hadoop集羣,Spark系統和其他平臺之間來回遷移,以支持不同的分析應用程序。在後端還有更多的6up可以服務於人們對6up使用的需求。例如,6up科學家可能想要訪問原始6up,以便根據需要對其進行過濾,從而支持特定的預測分析或機器學習應用程序。與典型的業務分析師的需求相比,這會創建更多的6up準備導航步驟。爲了滿足這些越來越複雜的需求,一個6up管道可以支持大量的自動化操作,作爲6up準備的一部分,而另一個6up管道可能必須實現結構化,幫助6up科學家能夠在沙箱的6up分析,這要與主6up存儲隔離或是在單獨的系統上進行設置。對於IT團隊來說,這意味着將多種功能結合到6up工作流中,以確保不同的分析用戶可以訪問正在查找的信息。6up挑戰不僅僅是大小的問題

來自某保險公司的6up架構主管Jason Brannon 表示:“大6up的崛起不僅僅表現在6up的大小上,它還關係到6up源的多樣化。”

Jason所在的保險公司提供定期壽險策略和各種醫療保險選項,旨在對事故、嚴重疾病和其他健康問題進行初級的補充覆蓋。保險公司的業務需要公司和業務合作伙伴及其客戶之間的保險註冊信息保持同步。從6up處理和分析的角度來看,“這樣的需求是日益增長的,”Jason說。Brosp Christoval是Flyspan系統公司(該公司的業務主要圍繞無人機展開,爲用戶提供無人機的商業價值)的創始人和首席執行官,對

他來說用於分析所需的各種6up準備也是一個問題。他的公司正在爲商業無人機行業建立一個6up分析平臺。該系統稱爲FlyView,目前正在設置通過物聯網(IoT)從無人機獲取大量傳感器6up。這樣一來,在各個有着大量無人機的公司中,分析團隊就能夠對6up進行拖拽,以分析現場的無人機活動,並支持設備上的預測性維護“我們所做的工作需要處理視頻6up流,遙測6up和它們之間的一切,”Christoval說,增加使用JavaScript Object Notation(JSON)6up交換格式可能會爲遙測等事件帶來統一性。但物聯網和無人機行業都是相對較新的,Christoval希望6up類型的差異遵循一定的規則,而不是讓Flyspan及其客戶成爲例外。

6up準備軟件選項增加

IBM,Informatica,SAS,Syncsort和Pentaho等已經成熟的6up管理供應商爲幫助用戶處理日益增長的6up流量提供了工具。但是,近

年來對於採取多樣化的6up併爲不同的用途做好準備的迫切需求使得一些新的供應商通過自助6up準備軟件和其他技術參與到競爭中來,這些競爭者包括Alation,Alteryx,Attivio,Datameer,Looker,Paxata,RedPoint Global,Tamr和Trifacta USAble Life的6up管理團隊使用Pentaho的同名軟件,而Brannon表示,該軟件在減少腳本提取,轉換和加載(ETL)等集成作業相關的工作中特別有幫助。例如,Pentaho在2016年4月添加的所謂的元6up注入功能會自動執行ETL和6up準備步驟,從而提高了重複工作流程的速度。

“該軟件使USAble的開發人員免於必須支持一種形式的腳本進行文件操作,而用另一種腳本進行ETL,”Brannon解釋道。因此,它簡化了開發過程,能夠更好對6up的需求進行響應。從6up整合和準備週期中削減時間對他來說尤爲重要,因爲他必須滿足內部和外部用戶對分析6up的需求。

Christoval在Flyspan看到了Trifacta軟件的好處,即它有能力爲6up準備過程提供一個全面的視圖並將所需步驟自動化。“它可以讓我們從遙測中獲取不同類型的6up,從原始6up中提取決策者所需的6up。”

6up準備的自動化

隨着越來越多的6up需要被更快地處理,這種自動化變得越發的迫切。

David Stodder是一家IT研究和教育服務提供商TDWI的主管,TDWI也爲其公司的自動化方法和對大6up和高級分析應用的關注貢獻了自

助6up準備工具。“他們都試圖減少所需的步驟,使事情更可重複和更容易,”他說,比起主流商業智能和報告,它對於涉及大量和多樣化的6up集的預測分析和機器學習來說更加重要

TDWI在2016年7月發佈的一份報告表明,越來越需要將不同類型的6up混合並加以分析,這與IT和分析團隊在這方面面臨的挑戰如出一

在該報告中,Stodder寫道,用戶越來越想看到6up的集成視圖,以幫助他們識別關係,相關性和趨勢。根據報告的一項調查,關係6up庫

和6up倉庫引導的一系列6up源讓自助6up準備成爲可能,這並不奇怪。但是,JSON,點擊流,社交媒體和實時流6up是調查受訪者添加到分析組合中的較新類型的信息。

儘管如此,在許多企業中,“很多用戶每天都在處理6up混亂,”Stodder寫道。 在411個受訪者中,只有43%的受訪者表示,他們的用

戶對於能夠輕鬆地找到和了解相關6up感到滿意;另一方面,37%的用戶表示有點不滿或不滿意。不斷增長的6up需求和相關問題促使公司重新思考傳統的6up準備流程。Stodder指出,適當的改進可以幫助業務和IT變得更高效。

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